Présentiel ou classe virtuelle

2 jours ( 14 heures )

Prix :

1690

€ HT

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Prix :

3790

€ HT

Prix pour un groupe de 10 personnes maximum

Cette thématique vous intéresse ?
Nos équipes d’experts, de concepteurs pédagogiques et de chefs de projet mettent en place pour vous et avec vous des dispositifs innovants, en présentiel et en digital.

Référence : ITM17

/ Stage

Big Data et Open Data : enjeux et opportunités

4.3/5
Satisfaction globale avis clients
Moyenne sur les 24 derniers mois
Inter

Présentiel ou classe virtuelle

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Cette formation en gestion des données vous permettra de découvrir les enjeux et les opportunités du Big Data et de l’Open Data pour les entreprises et d’acquérir les connaissances nécessaires à la mise en œuvre des technologies et à la conduite de projets travaillant sur un volume de données important.

Objectifs de la formation

  • Découvrir les enjeux et les opportunités du Big Data pour les entreprises
  • Comprendre l’impact de ces technologies sur la DSI et acquérir les connaissances nécessaires à leur mise en œuvre
  • Identifier les opportunités ouvertes par l’Open Data et les APIs d’accès aux données
  • Acquérir la perspective nécessaire pour apprécier l’impact socio-économique de ces technologies

Atteinte des objectifs de formation pour les 24 derniers mois : 4.2/5

Public concerné

Cette formation s’adresse à toute personne impliquée dans la conception et la mise en œuvre de projets de transformation digitale et / ou de modernisation du SI : directeurs/chefs de projet, AMOA, MOE, ingénieurs de recherche et développement, développeurs, analystes

Pré-requis

Cette formation ne nécessite aucun pré-requis.

Programme

Big Data
Définir le Big Data
L’importance historique du Big Data
Typologie des sources de données
Le recueil des données

L’Open Data
Les racines de l’Open Data
Principes et définition
Le développement historique
Catégorisation des données disponibles
Les opportunités

Chaîne de valeur de la donnée et APIs
Se positionner dans la chaîne de valeur
Fondements d’une stratégie API
Etude d’exemples concrets
Feuille de route d’une stratégie API

Le socle technologique du Big Data
Hadoop
Les bases NoSQL
Spark
Kafka

Le cycle de vie de la donnée en environnement Big Data
L’ingestion des données
La préparation des données
L’analyse de données et de flux d’événements
L’exposition des données
La visualisation des données

Les usages liés au Big Data
Les applications typiques
Le concept de « data lake »
Les usages sectoriels
Big Data et IoT

Big Data et Intelligence Artificielle
Mise en contexte historique
Le Machine learning et sa mise en œuvre
Les avancées du Deep learning
Exemples d’application du Deep learning
Impact socio-économiques

Le « projet Big Data »
Compétences à mobiliser
Cloud ou pas Cloud ?
Applications composites et APIs d’accès aux services cognitifs
La transformation du SI

Points forts

Cette formation Big Data, alternant exposés théoriques et nombreux cas concrets, décrit la chaîne de création de valeur Big Data (données, traitements et analyses).
 

Modalités d'évaluation et de suivi

Pour assurer un suivi individuel, Demos a mis en place 2 types d’évaluation :

  • Une évaluation de compétences en ligne en début et en fin de formation qui peut prendre différentes formes selon le contenu de la formation suivie : Tests d’évaluation des acquis, cas pratiques, mises en situation, soutenance devant un jury pour les formations à finalité certifiante.
  • Une évaluation de la satisfaction de chaque stagiaire est réalisée en ligne. Cette évaluation est complétée par l’appréciation du formateur à l’issue de chaque session. 

Profil animateur

Cette formation est animée par un expert des technologies et modèles économiques liés au Big Data et à l’Intelligence artificielle

Dates et lieux

Pour plus de renseignements sur les informations de connexion ou les prochaines sessions, contactez-nous.

Cette formation a été mise à jour le 01 janvier 2024

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