Présentiel ou classe virtuelle

1 jour ( 7 heures )

Prix :

950

€ HT

1 jour ( 7 heures )

Prix :

1890

€ HT

Prix pour un groupe de 10 personnes maximum

Cette thématique vous intéresse ?
Nos équipes d’experts, de concepteurs pédagogiques et de chefs de projet mettent en place pour vous et avec vous des dispositifs innovants, en présentiel et en digital.

Référence : IGO02

/ Stage

Google Cloud Platform, Big Data & Machine Learning : les fondamentaux

Inter

Présentiel ou classe virtuelle

Prix :

950

€ HT

Prix :

1890

€ HT

Prix pour un groupe de 10 personnes maximum

Cette thématique vous intéresse ?
Nos équipes d’experts, de concepteurs pédagogiques et de chefs de projet mettent en place pour vous et avec vous des dispositifs innovants, en présentiel et en digital.

Cette formation en informatique permet de comprendre les produits de Google Cloud Platform, notamment ceux liés au traitement des données et au machine learning

Objectifs de la formation

  • Connaissance des produits et services de Google Cloud Platform, particulièrement ceux liés au traitement des données et au machine learning
  • Connaissance des produits et services fondamentaux concernant le calcul et le stockage
  • Connaissance de Cloud SQL et de Dataproc
  • Connaissance de Datalab et BigQuery
  • Connaissance de TensorFlow et des APIs Machine Learning
  • Connaissance de Pub / Sub et de Dataflow

Public concerné

Cette formation s’adresse à tout participant désirant un aperçu des produits et services Google Cloud Platform orientés traitement des données et machine learning.

Pré-requis

Cette formation ne nécessite aucun pré-requis.

Programme

Présentation de Google Cloud Plateform

  • Présentation des principes de base de la plateforme Google
  • Produits Big Data de Google Cloud Platform

Fondamentaux du calcul et du stockage 

  • CPU à la demande (Compute Engine)
  • Un système de fichiers global (Cloud Storage)
  • CloudShell
  • Atelier : Configurer un pipeline de traitement des données Ingest-Transform-Publish

Data Analytics sur le Cloud

  • Tremplins vers le nuage
  • Cloud SQL: votre base de données SQL sur le cloud
  • Atelier: Importation de données dans CloudSQL et exécution de requêtes
  • Spark sur Dataproc
  • Travaux pratiques : recommandations d’apprentissage automatique avec Spark sur Dataproc

Mise à l’échelle de l’analyse de données

  • Accès aléatoire rapide
  • Datalab
  • BigQuery
  • Atelier : Créer un ensemble de données d’apprentissage automatique

Apprentissage automatique 

  • Apprentissage automatique avec TensorFlow
  • Laboratoire : Effectuer ML avec TensorFlow
  • Modèles pré-construits pour les besoins communs
  • Atelier : Utiliser des API ML

Architecture de traitement des données 

  • Architectures orientées message avec Pub / Sub
  • Création de pipelines avec Dataflow
  • Architecture de référence pour le traitement de données en temps réel et par lots

Modalités d'évaluation et de suivi

Pour assurer un suivi individuel, Demos a mis en place 2 types d’évaluation :

  • Une évaluation de compétences en ligne en début et en fin de formation qui peut prendre différentes formes selon le contenu de la formation suivie : Tests d’évaluation des acquis, cas pratiques, mises en situation, soutenance devant un jury pour les formations à finalité certifiante.
  • Une évaluation de la satisfaction de chaque stagiaire est réalisée en ligne. Cette évaluation est complétée par l’appréciation du formateur à l’issue de chaque session. 

Profil animateur

Cette formation est animée par un consultant-Formateur expert Cloud.

Dates et lieux

Pour plus de renseignements sur les informations de connexion ou les prochaines sessions, contactez-nous.

Cette formation a été mise à jour le 01 janvier 2024

Vous pourriez également être intéressé par ces formations