Vous êtes ici : Accueil > Système d'Information - Informatique > Big Data et Intelligence Artificielle (IA) > Big Data > Hadoop : l’écosystème
Vous êtes ici : Accueil > Système d'Information - Informatique > Big Data et Intelligence Artificielle (IA) > Big Data > Hadoop : l’écosystème
Prix pour un groupe de 10 personnes maximum
Cette thématique vous intéresse ?
Nos équipes d’experts, de concepteurs pédagogiques et de chefs de projet mettent en place pour vous et avec vous des dispositifs innovants, en présentiel et en digital.
Prix pour un groupe de 10 personnes maximum
Cette thématique vous intéresse ?
Nos équipes d’experts, de concepteurs pédagogiques et de chefs de projet mettent en place pour vous et avec vous des dispositifs innovants, en présentiel et en digital.
Cette formation en Big Data vous permettra d’acquérir une vision macro des principaux projets de l’écosystème Hadoop, d’en clarifier les rôles et les interactions.
Cette formation s’adresse à toute personne souhaitant comprendre les mécanismes Hadoop et le rôle de chaque composant dans un projet Big Data.
Cette formation ne nécessite aucun pré-requis.
Introduction
Rappels sur NoSQL
Le théorème CAP
Historique du projet hadoop
Les fonctionnalités : stockage, outils d’extraction, de conversion, ETL, analyse, …
Exemples de cas d’utilisation sur des grands projets
Les principaux composants : HDFS pour le stockage et YARN pour les calculs
Les distributions et leurs caractéristiques : HortonWorks, Cloudera, MapR, GreenPlum, Apache, …
Architecture
Terminologie : NameNode, DataNode, ResourceManager
Rôle et interactions des différents composants
Présentation des outils :
. d’infrastructure (ambari, avro, zookeeper)
. de gestion des données (pig, oozie, falcon, pentaho, sqoop, flume)
. d’interfaçage avec les applications GIS
. de restitution et requêtage : webhdfs, hive, hawq, impala, drill, stinger, tajo, mahout, lucene, elasticSearch, Kibana
Les architectures connexes : spark, cassandra
Exemples interactifs
Démonstrations sur une architecture Hadoop multi-noeuds.
Mise à disposition d’un environnement pour des exemples de calcul
Travaux pratiques : Recherches dans des données complexes non structurées
Applications
Cas d’usages de Hadoop
Infrastructures hyperconvergées avec les appliances Hadoop
Calculs distribués sur des clusters Hadoop
Remise d’une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage
La formation est constituée d’apports théoriques, d’exercices pratiques et de réflexions
Pour assurer un suivi individuel, Demos a mis en place 2 types d’évaluation :
Consultant-Formateur expert Big Data
Pour plus de renseignements sur les informations de connexion ou les prochaines sessions, contactez-nous.
Cette formation a été mise à jour le 01 janvier 2024
Cette formation en architecture du SI vous apportera une vision des nouvelles architectures et technologies des Systèmes d’Information.